蜂窝移动通信网络设计的三层HOP方法

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　　Begin

　　初始化( );

　　k := 0;

　　s := ;

　　Repeat

　　Until 平衡达到 do

　　Begin

　　从N(s)产生 ;

　　If ( ) then s :=

　　Else

　　If exp((f(s)-f( ))/t ) > random[0,1) then s :=

　　End;

　　k := k+1;

　　计算t ;

　　Until 停止准则成立

　　End

　　与Kirpatrick[16]提出的模拟退火技巧相比，这个用Huang方法[21]的新SA技巧能通过退火过程动态调节马尔可夫链的长度达到平衡，退火需要的CPU时间也大大地下降了。

　　C.详细规划和准确的成本估计

　　在这一层，确定每个小区内的基站位置，诸如天线塔高度，天线增益和发射功率等参数都进一步根据每个小区的地形不规则性的特征，表面覆盖和环境进行调整。从上面两层得到的结果已满足了覆盖性能，并试图满足话务要求。但不管怎样，在某些小区的话务过载可能仍然存在。在这一层，可以用Hale[6]和 Gamst[23]的信道分配策略来提供信道数的下界。把在[7][8][20]中提到的固定和动态信道分配策略应用于蜂窝系统的网络规划以提供足够的容量来为预期的话务量服务，并保持无线干扰到最小限度。

　　如果系统性能在调整后达到了要求，最后的系统设计就确定了，也就可以估计出蜂窝系统的成本。否则在这一层的结果将反馈到第一层和第二层。然后重复整个过程。在这种情况下，可能需要增加小区的数量以满足规定的服务质量。

　　Ⅳ模拟结果

　　A.HOP模型的应用

　　分层优化方法被用来设计提供如图1和图3所示的为新加坡地区提供服务的蜂窝系统。在我们的研究中使用了模仿新加坡地形，话务分布和人口的数据。整个地区被分为三种类型和100个网格。表1列出了关于每个网格的话务密度和地面类型等信息。服务区域S有625km ，每个网格的区域面积约为2.5*2.5 km 。在系统设计中采用了7小区频率复用模型。假设要达到 =90%的区域覆盖率并且忙时初始呼叫的阻塞率 =5%。

　　当 2.3时，相应于90%的区域覆盖率，边界处的位置覆盖 =75%，其中 是接收信号的慢衰落部分的标准偏差， 是距离因子的指数[2]。对于给定的位置覆盖概率 和要求的C/N和C/I，设置边界处的接收信号强度 =-93dbm[1][9]。假设每个小区的信道数为45，平均通话时长为1.76min/call，呼叫尝试率为0.9call/h，则每小区可提供的话务负载为39.6爱尔兰，能为 =(39.6*60)/(1.76*0.9)=1500subscribers/h的总移动单元数提供服务。

　　首先，开始进行设计时先需要确定小区数的上界。从(4)-(6)我们可得 =17，d =3.53km。从(7)我们有 =29400/1500 20。同时考虑覆盖和话务性能，我们选择n = max( , ) = 20。

　　接着，来确定20个小区的安置，假设给出系统成本的标准化参数如下： =1000， =5.0， =10.0， =0.5。基站和移动单元的参数选择如下[9]：对所有的小区k， 。

　　根据[24]和[25]，我们得到了天线成本和其增益及发射机(或接收机)成本和其发射功率之间的逼近线性关系。假设给出关于天线增益g的成本函数。

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